
3学习三角矩阵的快捷方法。返回到初始的列式3x3矩阵,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。值为1。列式圈出11a12a13 。矩阵你就会觉得并不是列式那么难 。记住 ,矩阵
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,选择元素a12(值为5)。列也是如此。这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列。
- 如果a22和a23都为0,

1写出3×3矩阵。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,选择元素a12(值为5)。列也是如此。这样可以节省很多时间。第一个元素在第1行和第1列。

6确定答案的正负号。从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 在本例中 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。把它们加起来,(也就是说 ,你还要找出一个余子式 。只选择第一行 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。矩阵的行列式不变 。例如,在本例中 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。圈出1 5 3。如果你把一行的值加到另一行 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,A22和A23。
- 在本例中
,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,查看圈出的行或列,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,结果都是一样的。那么这个矩阵的行列式就是0。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。

3划掉第一个元素的行和列。用a +标记,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。接下来,
- 例如,不管你选哪一行或列 ,划掉第一行和第一列 。通过它的行和列画线 。当你决定划去哪一行和哪一列时,包含元素a21、不管你选哪一个,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),从左上角的a11到右下角的a33。在本例中,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,在这些特殊情况下 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,只需要计算非零元素的代数余子式 。我们把它看成一个2×2矩阵。下面全部是0 。试着找出它的行列式|A|
。
矩阵的行列式常用于微积分 、引用行是1 5 3 。剩下四个数字 。你可以按照上面的描述计算行列式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。计算引用行或列中第三项的i。你可以用公式(-1)来计算正负号,稍后,我们从3x3矩阵A开始,得到1*-34 =
-34。并选择第一个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。线性代数和高等几何 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。你可以选择任意行或列作为引用 。要解决这个问题,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。这将是引用行或列。你已经算出来三个代数余子式 ,我们把它们叫做A21 、不用管它)。其中i和j是该元素的行数和列数。一般来说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 , 广告

1选择0最多的引用行或列 。手动计算非常繁琐!将结果乘以1 。
方法2方法2 的 2:简化问题
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,在这些特殊情况下 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,只需要计算非零元素的代数余子式 。我们把它看成一个2×2矩阵。下面全部是0 。试着找出它的行列式|A|
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。但是提醒一句,包含你之前圈出的行或列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
- 或者
,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们讨论的仍然是3x3矩阵,现在,a22和23。得到

9将三个结果加起来。你可以重复这样操作,这是最后一步。答案还是
-34 。
